영어 –> 한글 번역시 용어의 통일성을 위한 단어장입니다. 새로운 용어에 대한 추가는 GitHub에 이슈를 파서 서로 논의해 보고 정하도록 하면 좋을 것 같습니다.
| English | 한글 |
|---|---|
| Accuracy | 정확도, 성능 |
| Activation function | 활성 함수 |
| Architecture | 구조 |
| Backpropagation | (영어 그대로) |
| Batch | 배치 |
| Batch normalization | 배치 정규화 |
| Bias | (영어 그대로) |
| Chain rule | 연쇄 법칙 |
| Class | 클래스 |
| Classification | 분류 |
| Classifier | 분류기 |
| Column vector | 열 벡터 |
| Convolution | 컨볼루션 |
| Convolutional neural network | 컨볼루션 신경망 |
| Covariance | 공분산 |
| Cross entropy | (영어 그대로) |
| Cross validation | 교차 검증 |
| Depth | 깊이 |
| Derivative | 미분값, 도함수 |
| Dropout | (영어 그대로) |
| Error | 에러, 오차 |
| Evaluate | 평가하다 |
| Feature | 특징, 표현, 피쳐 |
| Filter | 필터 |
| Forward propagation | (영어 그대로) |
| Fully-connected | (영어 그대로) |
| Gate | 게이트 |
| Gradient | 그라디언트 |
| GRU | (영어 그대로) |
| Hyperparameter | (영어 그대로) |
| Image | 이미지 |
| Implement | 구현하다 |
| Initialization | 초기화 |
| Iteration | 반복 |
| Label | 라벨 |
| Layer | 레이어 |
| Learning | 러닝, 학습 |
| Loop | 루프 |
| Loss (function) | 손실 함수 |
| LSTM | (영어 그대로) |
| Matrix | 행렬 |
| Nearest neighbor | (영어 그대로) |
| Network | 네트워크 |
| Neural network | 신경망, 뉴럴 네트워크 |
| Neuron | 뉴런 |
| Node | 노드 |
| Non-linearity | 비선형~ |
| Optimization | 최적화 |
| Overfitting | (영어 그대로) |
| Padding | 패딩 |
| Parameter | 파라미터 |
| Performance | 성능 |
| Pixel | 픽셀, 화소 |
| Pooling | 풀링 |
| Preprocessing | 전처리 |
| Receptive Field | (영어 그대로) |
| Regression | 회귀 |
| Regularization | (영어 그대로) |
| ReLU | (영어 그대로) |
| Representation | 표현 |
| Recurrent neural network (RNN) | 회귀신경망, RNN |
| Row vector | 행 벡터 |
| Score | 스코어, 점수 |
| Sigmoid | (영어 그대로) |
| Softmax | (영어 그대로) |
| Training | 학습, 트레이닝 |
| Tuning | 튜닝 |
| Validation | 검증 |
| Variable | 변수 |
| Visualization | 시각화 |
| Weights | 파라미터 값, 가중치 (문맥상 사용되는 의미에 따라) |